
Még meg sem érkezett
Modellbevezetés és kiállítás: az új autó már a premier előtt megmutatható.
ARworks · Autóipari portfólió
Digitális autószalon, 3D-konfigurátor, AR- és VR-bemutató, AI-termékszakértő — Audi, Mercedes, Honda és Lincoln projektekkel, 2011 óta.


01 — Miért az ARworks
Ezekre a pillanatokra építünk digitális megoldást — 2011 óta.

Modellbevezetés és kiállítás: az új autó már a premier előtt megmutatható.

Minden szín, felszereltség és belső tér megmutatható — akkor is, ha éppen nincs a teremben.

Gyár, belső tér, vezetési helyzet vagy folyamat — átélhetően, biztonságosan.
02 — Referenciák
Kattintson egy kártyára: részletek, videó, az ARworks szerepe.
A márkanevek elkészült projektekre utalnak, nem jelenlegi szerződésre.





Működés közben
A valódi alkalmazás képernyői — az érintésekkel együtt.
Szalon · bevásárlóközpont · rendezvény
A teljes modellkínálat egy tartalmi alapról — érintőképernyőn, iPaden, AR-ben és VR-ben.
AlGhanim · 2021
Referencia
Három felület, egy járműállomány
A teljes modellkínálat érintőképernyőn, iPaden, AR-ben és VR-ben — két bemutatóterem-környezetben.
Honda · 2023
Referencia
Valós idejű 3D-konfigurátor · Kuvait
Modell, szín, kerék, felszereltség és belső tér — nagy érintőképernyőn, angolul és arabul.
Több márka egy fejlesztési alapon
Érintőképernyőn és iPaden az összes modell, felszereltség és szín — márkánként önálló tartalommal.
A kártya ábrája illusztráció.
Honda Karasna · 2019
Referencia
Tabletes AR, elemenként színezhető motor
Tíz motorkerékpár 3D-modellje, egyedi színezéssel és fotózással — a kereskedésben nem lévő modellek is.
Premier · kiállítás · játék
Az új autó már megérkezése előtt látható — hirdetésből induló AR-ben, standon, játékban, VR-ben.
Szingapúr, Magyarország, Hongkong: ugyanaz a feladat, más piac.
Mercedes · UAE · 2013
Referencia
Impact BBDO · UAE · 2013
A belső tér 360 fokban, hotspotokkal: a készülék mozgatásával vagy érintéssel fedezhető fel.
Opel Mokka · 2013
Referencia
WestEnd · 2013
Időre teljesített AR-pálya egy 4 méteres asztalon: nyomtatott és virtuális terepelemek együtt.
Infiniti · 2015
Referencia
Dubai Motor Show · 2015
Egy kész 360 fokos vezetési film adaptációja Oculus Riftre — a még nem elérhető modellhez is élmény.
Volkswagen · 2011
Referencia
Tuning Show · 2011
Az autóipari jelenlétünk kezdete: a Golf R-Design AR-ben, a kiállításon.
Munkatársak · beszállítók · szemléletformálás
Olyan folyamatok és helyzetek átélhetővé tétele, amelyeket a látogató személyesen nem láthat vagy nem gyakorolhat biztonságosan.
Kecskemét · 2017
Két nap forgatás, körülbelül két hét utómunka: hatperces 360 fokos gyárlátogatás magyarázó hotspotokkal.
A kártya ábrája illusztráció.
NNG · 2016
Referencia
Telematics, Detroit · 2016
Egy navigációs rendszer előnyei egy szereplő mindennapi útján — vezetett AR-prezentáció.
Aegon · 2019
Referencia
Uniomedia · 2019
Vezetési szimulátor a mobilhasználat veszélyeinek átélésére: kormány és üzenetválasz egyszerre.
HUMDA · 2024
Referencia
Mobilitás és fenntarthatóság · 2024
Tízhetes, több állomásos Quest 3 VR-program: virtuális űrállomás, 3D-modellek és videók.
Saját megoldások és demók
Saját technológiai demonstrációk és megoldások — nem megrendelői referenciák.
VRemote
Demó
Az értékesítő a vásárló mellett vezeti az élményt
A segítő mobilról követheti és vezérelheti a headsetben futó élményt.
Meta 2 · 2018
Demó
Saját proof of concept
Egy autó a valós térben: mozgatható, forgatható, méretezhető — a belső tér is megtekinthető.
Saját proof of concept — nem Lexus-megrendelés.
Rally 360 · 2015
Demó
Saját 360 fokos film · 2015
Saját rallys tapasztalatból: 360 fokos belső felvétel a Mikulás Rallye egyik szakaszáról.
F1 AR · 2012
Referencia
ConVisual · dmexco, Köln · 2012
Egy kiállítási stand falán induló AR: a versenyautó négyféle designban jelent meg.
03 — Felületek
Ugyanaz a jármű- és termékadat érintőképernyőn, tableten, böngészőben, AR-ben és VR-ben — mindegyik eszköz saját kezelőfelülettel.
Közös jármű- és termékadat
modellek · színek · felszereltségek · tartalom · AI-tudás
A modellek és a tartalom közös alapról kezelhetők; minden eszköz saját kezelőfelületet kap.
Villa kertje, sötét szalon, kampánytér — a környezet cserélhető, akár autónként.
Nyelv, kínálat, szín- és felszereltségváltozat piaconként; az arab felület jobbról balra rendeződik.
04 — AI a szalonban
A beszélgető réteg ellenőrzött parancsokkal éri el a 3D-alkalmazást: a kérésből tényleges vizuális lépés lesz.


A rendszer a jóváhagyott műszaki és kereskedelmi adatállományból válaszol, és a termékoldalt, fotót vagy videót is megnyithatja. A modellév és a célország az adatállomány része; ár- és készletkérdéshez friss strukturált adat vagy rendszerkapcsolat kell.
Az AI-réteg összekapcsolható a 3D-felülettel: a nyelvi szándékot az alkalmazásban rendelkezésre álló, ellenőrzött parancsokra fordítjuk. Az alkalmazás a termékadatok alapján dönti el, hogy az adott kombináció létezik-e.
A választást összehasonlítható termékadatok és előre tisztázott ajánlási szempontok támogatják; a beszélgetés végén rövid igényösszefoglaló adható át az értékesítőnek. A pénzügyi ajánlatot a kereskedő hiteles árazási és finanszírozási folyamata kezeli.
Tesztvezetési igényt, kapcsolattartási adatot vagy előzetes kérdést rögzíthet. Az értékesítő értesítése és a foglalási naptár kapcsolata az adott működési környezethez fejlesztendő; az átadás számít: a választott modell, felszereltség és kérdések ugyanabban a folyamatban jussanak el a kollégához.
A karakter hangja, megjelenése, nyelve és stílusa testreszabható. Az ARworks más szektorokban készített beszélő AI-karakterei és valós idejű párbeszédes rendszerei adnak technikai alapot; konkrét márka kész installációjához csak a megfelelő referenciával kapcsolható.
Belső tudásbázis és jogosultsági szintek alakíthatók ki, a publikus és a munkatársi anyag külön kezelve. Szervizeljárásnál a jóváhagyott dokumentáció, annak verziója és az alkalmazható modell azonosítása az elsődleges.
Az AI-beszélgetésekből összesített témák és megválaszolatlan kérdések nyerhetők ki; a konkrét adatkezelést a választott funkciókhoz és a kereskedő folyamatához alakítjuk. Eredményként csak ténylegesen mért és jóváhagyott hatást közlünk.
Ár · készlet · finanszírozás — adatbázisból, API-n
A nyelvi modell értelmez és magyaráz; az adatot és a műveletet a rendszer adja.
Az AI-s autóipari funkciók fejlesztési irányok; konkrét autómárka kész installációjaként nem referenciák.
05 — Nemzetközi
Magyarország, Szingapúr, Hongkong, Kuvait, Szaúd-Arábia és az Egyesült Arab Emírségek — eltérő kínálat, nyelv és értékesítési környezet.
06 — Mit építhetünk
Hat irány — mindegyik mögött elkészült munka. Kattintson egy kártyára a részletekért.
Koncepció — illusztrációMárkához igazított, többnyelvű AI a jóváhagyott adatból — a kérésből 3D-lépés lesz.
Koncepció — illusztrációAz autó a valós térben: körbejárható, méretarányos — akkor is, ha még nem szállították oda.
Koncepció — illusztrációLinkről vagy QR-kódról indulva a böngészőben — a szalonban induló ügyfélút otthon folytatható.
Koncepció — illusztrációTávoli érdeklődők és egy értékesítő egy térben — közösen nézik az autót.
Koncepció — illusztrációSzerelési sorrend, szerszámhasználat, ellenőrzési pont — gyakorolható, visszajelzéssel.
Koncepció — illusztrációAkkumulátor, hajtáslánc, töltés — 3D-animációval; adatkapcsolattal digitális iker.
07 — Bevezetés
A használati helyzet: szalon, rendezvény, otthon, gyár vagy oktatás — ki használja, milyen döntést támogat.
Adatstruktúra a modelllistából; korai prototípus a modellválasztáshoz, nézetekhez, kezelhetőséghez.
Teljesítmény- és felületellenőrzés a kiválasztott hardveren; értékesítői teszt.
Eszközbeállítás, kioszkmód, hálózat, tartalom; a helyi munkatársak rövid, konkrét betanítása.
Új modellév, felszereltség, kampány — rendszeres tartalmi munka, mért tanulságokkal.
Csak ténylegesen mért és jóváhagyott hatást közlünk; általános értékesítésnövekedési százalékot a technológia önmagában nem igazol.
Online és offline: a modellbemutató helyben is elérhető lehet; a felhős AI, készletlekérdezés vagy CRM-átadás internetet igényel — offline helyzethez szinkronizálási szabályt tervezünk.
08 — Következő lépés
Egy rövid egyeztetésen tisztázzuk a használati helyzetet — szalon, rendezvény, otthoni felület, gyár vagy oktatás —, és javaslunk egy első lépést.
Ki használja, milyen döntést vagy tanulási célt támogat, milyen adat áll rendelkezésre.
Korai prototípuson ellenőrizzük a modellválasztást, a nézeteket és a kezelhetőséget.
Eszközbeállítás, betanítás — és a folyamatos tartalomfrissítés.
Budaházy Szabolcs
ügyvezető, ARworks Kft.
Üzenet küldése Projektet indítok Prezentáció indítása Az ARworks YouTube-csatornája ↗Az oldalon csak nyilvánosan közölhető információ és az ARworks saját projektfotói szerepelnek; a koncepcióábrák jelölve vannak.