Az elmúlt években a keresés mellé odaült egy másik belépési pont: a felhasználó nem listát kap, hanem választ. Ez megváltoztatja, hogy milyen tartalom éri meg egy cégnek.
A tényszerű, ellenőrizhető állítás értékesebb, mint a marketingszöveg. Az AI-válaszok olyan mondatokat idéznek szívesen, amelyek konkrétak és önmagukban is megállnak: mit csinál a cég, mióta, milyen technológiával, milyen szektorokban, milyen mérhető eredménnyel. A „piacvezető innovatív megoldások" típusú megfogalmazás nem hivatkozható.
A struktúra számít. Kérdés–válasz blokkok, tényoldalak, jól tagolt esetleírások — ezek az elemek közvetlenül illeszkednek ahhoz, ahogy a modellek a tartalmat feldolgozzák. Egy összefüggő, tagolatlan bemutatkozó szövegből nehezebb konkrét állítást kiemelni.
Az esetleírás a legerősebb formátum. Ha egy projekt le van írva úgy, hogy kiderül belőle az ügyfél, a probléma, a megoldás, a technológia és az eredmény, akkor abból a modell pontos, hivatkozható választ tud építeni. A referencialista puszta felsorolása ehhez kevés.
Gépi olvashatóság. Érdemes gondoskodni arról, hogy a tartalom robotok számára is elérhető legyen: strukturált adatok, tiszta oldalcímek, és — újabban — egy llms.txt fájl, amely összefoglalja, mit tartalmaz az oldal. Ez nem helyettesíti a jó tartalmat, de megkönnyíti a feldolgozását.
Ez az oldal maga is e szerint az elv szerint épült: külön tényoldal, projektenkénti esetleírás és kérdés–válasz blokkok segítik a gépi feldolgozást.